Los datos del US Non-Farm Payroll superan expectativas en febrero con 242.000 nuevos empleos en EE.UU.

Bandera EEUU Estados Unidos con obrero

(OroyFinanzas.com) – Los datos del US Non-Farm Payroll (NFP), que miden la evolución del empleo no agrícola en EE.UU., han aumentado en febrero 2016 a 242.000 nuevos empleos, por encima de los 195.000 empleos que se esperaba el mercado. La tasa de paro se mantuvo en el 4,9%. El origen del nuevo empleo viene principalmente de los sectores de baja remuneración.

También se han revisado al alza los datos de enero de 151.000 a 172.000 y de diciembre de 271.000 a 262.000.

Por una parte, los datos de empleo deberían indicarle a la Reserva Federal-Fed (el Banco Central de EE.UU.) que hay que subir los tipos de interés de referencia de forma continua y, por otra parte, la falta de un aumento de la inflación indica no cambiar la política monetaria. En todo caso desde OroyFinanzas.com apostamos por una recesión oficial en Estados Unidos hasta finales de año. Por nuestras lecturas sabemos que los datos del NFP afectan a los mercados financieros con movimientos imprevisibles y revelan poca información sobre la actualidad por la intromisión de los políticos en maquillar la información y los métodos de recoleción anticuados que se utilizan.

Cambios mensuales de los datos NFP de 2007 a 2016

Cambios mensuales de los datos NFP de 2007 a 2016

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3 Comentarios en "Los datos del US Non-Farm Payroll superan expectativas en febrero con 242.000 nuevos empleos en EE.UU."

  1. Y como dije en mi comentario anterior… por muy buenos que fuesen los NFP la cotización del oro ni se iba a inmutar y ahí está.
    Amén de que esos datos no se los cree ni el que se los ha inventado.
    Ya veremos la semana que viene que ocurre, yo me inclino por una pequeña corrección y vuelta para arriba a paso de hormiga.
    Por su puesto ésta es sólo mi apreciación.

  2. OroyFinanzas.com | 5 marzo 2016 at 0:14 am |

    Los que conocen el sistema desde dentro indican que la credibilidad es baja. Sólo por los métodos de compilación que los hacen imprevisibles.

  3. Me pregunto cual es la credibilidad de esos numeros…

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